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普华资本主办的“未来已来——普华资本科技创新高峰论坛”在杭州召开

转载 2018-12-24 0 46

12月21日,由普华资本主办的“未来已来——普华资本科技创新高峰论坛”在杭州良渚梦栖小镇隆重举行,来自全国的近500位科技行业创业者、投资人、新闻媒体齐聚一堂,共同探讨关于科技行业的前沿问题。

普华资本是浙江最早一批专业从事早期股权投资的机构之一,由曹国熊于2004年发起成立。据介绍,普华资本主要侧重科技、医疗、消费和文娱等投资方向,其中科技方向投出过云从科技、小马智行、DeepMap、梆梆安全、芯耘光电、开放智能、相芯科技、巴比特、DaoCloud、华云数据、今日头条、喜马拉雅FM、快的打车、墨迹天气、团车网、同程旅游、驴妈妈、宝宝树、有赞等一大批知名项目。

以下是“未来已来——普华资本科技创新高峰论坛”的演讲嘉宾的精彩摘要。

浙江大学周昆 – 虚拟现实与脑科学

第一,从现实到虚拟,我们叫虚拟化身。我们现在有的一个技术是一个用户给我一张照片,只要一张照片,我们就可以全自动创建出三维的一个虚拟形象,就是像本人,同时要比别人漂亮。第二,从虚拟到现实世界,叫3D彩色打印。对于比较复杂的物体,我们需要用多次水转印的方法,来把复杂物体的全身都包裹住,从而得到全身都布满设计图案的一个实物模型。 第三,研究脑科学,目的是要做出一个能够像大脑一样工作的计算机,一个是测量脑内部静态连接的结构,另外是测量它的动态结构:这个事情是有相当大困难的,需要国家、社会的大力支持和投入。

云从科技温浩 – 打造AI闭环•引领产业变革

人工智能大家提了很多,这几年都是非常热的概念,但现在大家一定要谈落地,而不只是讲一个概念。 而要打造一个AI技术的闭环,需要从产业的角度来想,应该从感知到认知再到决策,这才是一个闭环。视觉代表眼睛,以人脸识别为核心,五官是人脸、语音、文字,包括其他一些手势、智能感知技术。最后是大脑,包括语意理解、知识图谱、机器学习智能认知和自主学习技术,这几个技术,当然是现在AI在做的,但是要从自己的能力和实际情况出发,把这些技术进一步串起来,形成一个闭环。闭环形成了,才能有机会去服务行业,那麽如果要引领行业的变革,第一,要建立产业生态圈,打通线上线下,以消费者为中心,连接需求端和供给端,简化服务流程,提高用户体验;第二,要做到行业大脑,从模组定义设备到平台定义场景到顶层设计定义标准,和行业内的顶层机构去进行联合和合作。

【圆桌I – Hard & Core(硬科技)】

芯耘光电夏晓亮:5G的挑战与机会

我们公司名字里有“光”和“电”,但不仅仅只是做光通讯的。跟传统电的芯片相比,我们公司的产品60%以上里面既有光也有电。既有光作为信息载体在计算,又有电作为信息载体在计算,是光电混在一起的。5G公司前面两年会专注于传输,我把5G产业分成了三个问题:第一个是带宽,第二个是连接,比如像无线的接入、物联网的接入,第三个是计算跟感知。5G时代的时候,随着万物互联和物联网的起来,工业数字化、农业数字化,甚至整个社会整体转向了数字化之后,它所带来的价值和收入远远超过传统电信服务商带来的收入。我们将来解决完连接和带宽问题,也会慢慢往别的方向转。

开放智能金勇斌:ARM生态的价值意义

我有两个身份,第一个身份是ARM中国区市场和生态的负责人,第二个身份是开放智能创始人(ARM中国也投资了开放智能)。那这里的关系是什麽?市场上有千奇百怪的芯片,但是算法本身又迭代得非常快,硬件的迭代速度快,算法迭代速度快,跟不同的芯片会产生巨大的对接问题:这中间会产生一个鸿沟。从ARM的角度来说,这些芯片怎麽能够赋能起来,真正享受到产业变革的红利。上面承接着上千万甚至上亿的算法,但中间缺了一个平台型的东西。打个比喻,安卓今天所有开发App的,你根本不用关心你的处理器是什麽样的,未来AI一定是这样,我们就是致力于提供一个接口,把这一层打通。只有这样才能真正让AI、算法和芯片分离,这样整个产业才能有充分的协同,才能发展和普及。

DeepMap刘澍泉:高精地图在自动驾驶里扮演的角色

DeepMap并不是解决所有自动驾驶问题的一个厂商,而是解决里面很细分的一个问题,就是关于高精度地图,所以我们是一家专注致力于提供高精度地图服务的一个基础供应商。我们开车的时候会用导航地图。刚开始的时候,大家在开车的时候都会有自己的车载导航地图,到后来会用手机里的导航地图。但是到了自动驾驶时代,基本上是车在看这个地图,而不是人在看地图,所以地图需要更精确。这里面的几个核心问题,第一是精度问题;第二是效率问题,就是能更新得多快,要实时做地图数据的更新,才能跟上变化;第三是定位数据,能够知道无人驾驶车辆在地图上的位置;第四是规模问题,也就是说有没有能力去承载这麽大的一个中国甚至全球的地图。所以这是我们在努力的希望,也希望通过我们的努力可以让自动驾驶变得简单一些。

巴比特长铗:区块链当下的价值

区块链公司第一个使命是帮助区块链技术更好地落地,同时我们也帮助更多的区块链创业公司和项目成长;第二,区块链底层技术也会继续被专注开发,它会服务于现实经济,帮助真实的资产提高它的流通效率,降低交易成本。所以我们专注的公链制作方向,也就是帮助现实资产上链;第三,就是打通人工智能和区块链之间的壁垒,就是把人工智能最高密度的计算 – 矩阵运算,融入到了区块链共识机制当中,这样使得我们是可以通过采用AI芯片来直接做区块链计算。

梆梆安全陈彪:信息安全的行业进展及碰到的问题

信息安全跟大家做的业务有密切关系,尤其是互联网行业,会经常受到各种各样黑客的攻击。当下几乎所有新技术的引入,都会带来一定的安全问题,但因为今天我们面临的计算环境比较复杂,面临的新技术比较多,而这些新技术都有可能被黑客作为攻击的手段:这也使得我们要做好安全这件事情变得非常困难,因为我们要不断接触各种各样新的技术,去理解里面可能遭受到的攻击。所以现在很难有一个安全公司说把所有的业务线都能做得很完善,所以现在我们也会在各种终端上发力,同时会跟业内的一些合作伙伴,一起去打造一个安全防护的生态,而不只是由自己一家在那里做某一点的单点技术试图去防范。

【圆桌II – 科技渗透行业应用】

有赞许彬:科技在有赞的应用

有赞在建立整个微商生态核心竞争力的过程中其实拼的就是技术,无论是在支撑业务的数据处理能力还是响应速度:其实规模越大对数据处理的要求是越高的。所以从这点来说,科技是有赞的一个基石。在科技服务方面,我们也做了一些前沿性的尝试,比如我们通过AI来帮助商家怎麽提高客户服务能力,我们在线下零售门店也用了一些人脸识别,比如通过获取和用户的行为数据,来帮助商家更好的了解客户,做好他自己的生意。在有赞未来的规划上面,其实科技是帮助有赞去提高客户服务能力和解决一些前沿性和复杂性问题:未来有赞更希望去做一家零售科技服务公司。

工品汇韩壮:科技在垂直交易平台上的价值

工品汇服务了约8万家MRO商家,在表面上来看我们是一个卖货的,有比较重的库存,纯自营。但我们拥有大量的数据,比如沉淀了消费行为数据,这个很有价值。再之后我们开始为数万家次终端商家提供应用系统和技术手段,来赋能它们,让它们更好地服务终端客户,同时这些终端的数据、库存和一些用户行为也可以留存:这样整个行业效率才能够做提升。不管是做终端还是次终端,其实供应链能力是核心。水面上做终端还是次终端,其实是由水面下的供应链能力决定的。所以我们服务次终端的路上还有比较远的道路要走,但是服务终端用户相信一定是我们最终会去做的事情。

DaoCloud陈齐彦:企业客户如何看待科技在软件产品中的权重

我们面向的客户群体画像比较明确,一般来说是各行业里的头部客户,也就是大型企业。我们在做的是一个系统级软件,而客户要完成对我们产品的采购其实是一个比较复杂的事情,因为这本身是一个企业行为,采购的又是一个系统型软件,所以这两件事情相结合,就意味着客户对科技的判断到完成商务的合作是一个全方位的考量,是比较明显的木桶效应。所以本身有对技术维度的考虑,尤其科技渗透到各行各业过程当中,科技本身的交付服务能力,是构成科技服务重要的组成部分。所以科技本身研发的硬实力和技术领先固然很重要,但能不能持续并保证高质量地交付和服务端响应,这其实是现在大部分科技公司跟产业结合的机会,但也是难题。

栈略数据刘戈杰:金融公司对金融科技产品的接受度

我很喜欢跟金融大B做生意,而且只做风控。初期成功的是可以跟保险公司合作,但是不成功是纯卖风控赚不了钱。后来我们如何破局呢?需要和效果绑定,因为我们行业考核的指标就是赔付率,说白了就是看帮客户省了多少钱,这些数据都是保监会公布的,做不了假,所以一定程度上要通过技术让我们赚钱。所以我们好做也不好做,好做是跟其它行业相比考核简单,难做是要考核赔付和考核能力,之前行业也有比较大的争论,就是到底是提供技术还是提供业务。我现在看到的很多所谓的AI或者大数据服务企业的公司,很大程度上是往业务端转,包括我们也一样。

校宝在线李杰:教育+AI,技术驱动还是模式驱动

我们的客户可能真的不太懂技术,因为我们更多面向的是线下培训机构和学校,我们说的技术在它们看来是高科技,它们很难纯粹从技术方面去看。客户实际更关注的,第一,是这个产品是否有足够好的市场口碑验证;第二,数据安全。如果屌丝一点的客户还会比较关注价格。所以目前短期来说,技术对客户最大的价值还是在于帮助它提升效率,我们对它的模式没有本质的改变。短期来说,前期技术更多是作为工具,帮助客户去把业务流程标准化、数据化。但后面这些数据可以更好地把生产要素解开,可能会改变它的模式:这时候才是我们盈利比较好的时候。

云朵课堂李雷:教育+AI,技术驱动还是模式驱动

我更想说的是科技用来解决用户和场景需求来驱动产品。举一个例子,很多培训机构都选择签到打卡,最早是每个学生到了之后去白纸上签字,下课之后老师录入系统;后来大家拿着IC卡去上课地点刷卡,然后听课。目前我们给这方面又需求的客户提供的主流产品是基于小程序的定位,在特定的时间和地点,只需点一下按纽,签到就解决了。我相信在将来,如果是在线教育,可能打开电脑,或者线下教育走进教室那一刻,教室放一个人脸识别智能终端,在学生完全没有感知的情况下签到行为就解决了。所以我认为科技首先要解决场景的诉求,然后我们会想办法去优化需求,最终我们是改变需求。比如现在需要打卡、签字,未来可能不知道这个模式的存在了,在模式上可能就发生变化了。我们更多是用科技的手段解放资源,让客户最初的那些需求在我们后续服务当中变得更简单更高效。

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